Propuesta de un sistema de monitoreo agrícola basado en técnicas de IA.
Palabras clave:
Vehículo Autónomo, Redes Convolucionales, Aprendizaje ProfundoResumen
El diseño de un prototipo de vehículo autónomo para monitoreo agrícola es muy importante, ya que permite actualizar los conocimientos y aplicarlos a favor de nuestra sociedad, al proponer soluciones tecnólogicas como la aplicación de las redes convolucionales o el aprendizaje profundo, que les apoyen en actividades que al realizarlas de forma manual se tardarían mas tiempo en llevarlas a cabo. Se realizó una revisión documental para conocer y elegir las herramientas tecnólogicas a utilizar en el vehículo experimental, posteriormente se realizó el armado del prototipo continuando con la recopilación de imágenes, después se hizo el entrenamiento del modelo y se hicieron las pruebas para corroborar que funcione. Así mismo, se presentan los resultados de esta primera fase del proyecto, que muestran el vehículo en funcionamiento al estar capturando las imágenes y procesandolas en el modelo de entrenamiento, permitiendo que el vehículo navegue evitando obstáculos.