Exploración sobre un algoritmo de compresión con perdida aplicado a conjuntos de coordenadas geográficas para reducción del peso computacional en mapeo de rutas

Resumen

Los métodos para la reducción de datos conservando la esencia de la información son uno de los objetivos de los algoritmos de compresión con perdida, donde a un archivo original se le extraerá los datos claves que permitan representar de manera eficiente las partes más importantes, sacrificando entonces un porcentaje de la calidad; En este trabajo se tomó la teoría usada generalmente en imágenes, videos y audios, para aplicarla en la reducción del peso en archivos que contienen coordenadas geográficas usando las herramientas de la documentación de Google maps plataform, de manera que se pueda comprobar que en lugar de almacenar latitud y longitud, se pueda representar de una manera más simple y reducir el coste computacional si se usa en otros algoritmos.